Ubuntu Desktop 18.04にCUDA/Anacondaによるディープラーニング環境を構築する！（TensorFlow）
Ubuntu 18.04 LTS Desktopに、CUDAおよびAnacondaをインストールした環境にTensorflowのディープラーニング環境を構築します。
記事の目次
使用した環境
- GeForce GTX 1050 Ti
- Ubuntu 18.04 LTS Desktop (18.04.3)
- CUDA 10.1
- cuDNN 7.6.5
- Anaconda 2020.02 (Python 3.7)
- Tensorflow 2.1 (GPU)
CUDA 10.1のインストール
CUDA 10.1を以下の記事を参考にインストールします。
cuDNN 7.6.5のインストール
デープラーニング用のライブラリcuDNN 7.6.5を以下の記事を参考にインストールします。
Anaconda 2020.02のインストール
python環境を構築するため、以下の記事を参考にAnacondaをインストールします。
Tensorflowのインストール
Anacondaのホームページ（anaconda / packages / tensorflow-gpu）に記載のコマンドを実行します。
$ conda install -c anaconda tensorflow-gpu
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/sysadm01/anaconda3
added / updated specs:
- tensorflow-gpu
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
_tflow_select-2.1.0 | gpu 2 KB anaconda
absl-py-0.9.0 | py37_0 165 KB anaconda
astor-0.8.0 | py37_0 45 KB anaconda
blinker-1.4 | py37_0 21 KB anaconda
c-ares-1.15.0 | h7b6447c_1001 102 KB anaconda
ca-certificates-2020.1.1 | 0 132 KB anaconda
cachetools-3.1.1 | py_0 14 KB anaconda
certifi-2019.11.28 | py37_0 156 KB anaconda
conda-4.8.3 | py37_0 3.0 MB anaconda
cudnn-7.6.5 | cuda10.1_0 250.6 MB anaconda
cupti-10.1.168 | 0 1.7 MB anaconda
gast-0.2.2 | py37_0 137 KB anaconda
google-auth-1.11.2 | py_0 52 KB anaconda
google-auth-oauthlib-0.4.1 | py_2 21 KB anaconda
google-pasta-0.2.0 | py_0 44 KB anaconda
grpcio-1.27.2 | py37hf8bcb03_0 1.4 MB anaconda
keras-applications-1.0.8 | py_0 33 KB anaconda
keras-preprocessing-1.1.0 | py_1 36 KB anaconda
libprotobuf-3.11.4 | hd408876_0 4.8 MB anaconda
markdown-3.1.1 | py37_0 113 KB anaconda
oauthlib-3.1.0 | py_0 88 KB anaconda
openssl-1.1.1d | h7b6447c_4 3.7 MB anaconda
opt_einsum-3.1.0 | py_0 54 KB anaconda
protobuf-3.11.4 | py37he6710b0_0 711 KB anaconda
pyasn1-0.4.8 | py_0 58 KB anaconda
pyasn1-modules-0.2.7 | py_0 63 KB anaconda
pyjwt-1.7.1 | py37_0 32 KB anaconda
requests-oauthlib-1.3.0 | py_0 22 KB anaconda
rsa-4.0 | py_0 30 KB anaconda
tensorboard-2.1.0 | py3_0 3.4 MB anaconda
tensorflow-2.1.0 |gpu_py37h7a4bb67_0 4 KB anaconda
tensorflow-base-2.1.0 |gpu_py37h6c5654b_0 365.0 MB anaconda
tensorflow-estimator-2.1.0 | pyhd54b08b_0 273 KB anaconda
tensorflow-gpu-2.1.0 | h0d30ee6_0 2 KB anaconda
termcolor-1.1.0 | py37_1 7 KB anaconda
------------------------------------------------------------
Total: 636.0 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
_tflow_select anaconda/linux-64::_tflow_select-2.1.0-gpu
absl-py anaconda/linux-64::absl-py-0.9.0-py37_0
astor anaconda/linux-64::astor-0.8.0-py37_0
blinker anaconda/linux-64::blinker-1.4-py37_0
c-ares anaconda/linux-64::c-ares-1.15.0-h7b6447c_1001
cachetools anaconda/noarch::cachetools-3.1.1-py_0
cudnn anaconda/linux-64::cudnn-7.6.5-cuda10.1_0
cupti anaconda/linux-64::cupti-10.1.168-0
gast anaconda/linux-64::gast-0.2.2-py37_0
google-auth anaconda/noarch::google-auth-1.11.2-py_0
google-auth-oauth~ anaconda/noarch::google-auth-oauthlib-0.4.1-py_2
google-pasta anaconda/noarch::google-pasta-0.2.0-py_0
grpcio anaconda/linux-64::grpcio-1.27.2-py37hf8bcb03_0
keras-applications anaconda/noarch::keras-applications-1.0.8-py_0
keras-preprocessi~ anaconda/noarch::keras-preprocessing-1.1.0-py_1
libprotobuf anaconda/linux-64::libprotobuf-3.11.4-hd408876_0
markdown anaconda/linux-64::markdown-3.1.1-py37_0
oauthlib anaconda/noarch::oauthlib-3.1.0-py_0
opt_einsum anaconda/noarch::opt_einsum-3.1.0-py_0
protobuf anaconda/linux-64::protobuf-3.11.4-py37he6710b0_0
pyasn1 anaconda/noarch::pyasn1-0.4.8-py_0
pyasn1-modules anaconda/noarch::pyasn1-modules-0.2.7-py_0
pyjwt anaconda/linux-64::pyjwt-1.7.1-py37_0
requests-oauthlib anaconda/noarch::requests-oauthlib-1.3.0-py_0
rsa anaconda/noarch::rsa-4.0-py_0
tensorboard anaconda/noarch::tensorboard-2.1.0-py3_0
tensorflow anaconda/linux-64::tensorflow-2.1.0-gpu_py37h7a4bb67_0
tensorflow-base anaconda/linux-64::tensorflow-base-2.1.0-gpu_py37h6c5654b_0
tensorflow-estima~ anaconda/noarch::tensorflow-estimator-2.1.0-pyhd54b08b_0
tensorflow-gpu anaconda/linux-64::tensorflow-gpu-2.1.0-h0d30ee6_0
termcolor anaconda/linux-64::termcolor-1.1.0-py37_1
The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
ca-certificates pkgs/main --> anaconda
certifi pkgs/main --> anaconda
conda pkgs/main --> anaconda
openssl pkgs/main --> anaconda
Proceed ([y]/n)?
Downloading and Extracting Packages
ca-certificates-2020 | 132 KB | ##################################### | 100%
tensorflow-base-2.1. | 365.0 MB | ##################################### | 100%
oauthlib-3.1.0 | 88 KB | ##################################### | 100%
libprotobuf-3.11.4 | 4.8 MB | ##################################### | 100%
google-auth-oauthlib | 21 KB | ##################################### | 100%
pyasn1-modules-0.2.7 | 63 KB | ##################################### | 100%
openssl-1.1.1d | 3.7 MB | ##################################### | 100%
certifi-2019.11.28 | 156 KB | ##################################### | 100%
cachetools-3.1.1 | 14 KB | ##################################### | 100%
pyasn1-0.4.8 | 58 KB | ##################################### | 100%
protobuf-3.11.4 | 711 KB | ##################################### | 100%
opt_einsum-3.1.0 | 54 KB | ##################################### | 100%
keras-preprocessing- | 36 KB | ##################################### | 100%
tensorboard-2.1.0 | 3.4 MB | ##################################### | 100%
_tflow_select-2.1.0 | 2 KB | ##################################### | 100%
cudnn-7.6.5 | 250.6 MB | ##################################### | 100%
keras-applications-1 | 33 KB | ##################################### | 100%
google-pasta-0.2.0 | 44 KB | ##################################### | 100%
requests-oauthlib-1. | 22 KB | ##################################### | 100%
markdown-3.1.1 | 113 KB | ##################################### | 100%
astor-0.8.0 | 45 KB | ##################################### | 100%
blinker-1.4 | 21 KB | ##################################### | 100%
tensorflow-gpu-2.1.0 | 2 KB | ##################################### | 100%
tensorflow-estimator | 273 KB | ##################################### | 100%
absl-py-0.9.0 | 165 KB | ##################################### | 100%
rsa-4.0 | 30 KB | ##################################### | 100%
tensorflow-2.1.0 | 4 KB | ##################################### | 100%
grpcio-1.27.2 | 1.4 MB | ##################################### | 100%
conda-4.8.3 | 3.0 MB | ##################################### | 100%
termcolor-1.1.0 | 7 KB | ##################################### | 100%
cupti-10.1.168 | 1.7 MB | ##################################### | 100%
gast-0.2.2 | 137 KB | ##################################### | 100%
google-auth-1.11.2 | 52 KB | ##################################### | 100%
c-ares-1.15.0 | 102 KB | ##################################### | 100%
pyjwt-1.7.1 | 32 KB | ##################################### | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
GPUを使用しない場合
GPUを使用せず、CPUのみでディープラーニングを行う場合は、本稿の「Anaconda 2020.02のインストール」から開始し、Tensorflowのインストールは、以下のCPUなしのコマンドでインストールを行います。
$ conda install -c anaconda tensorflow
おわりに
本稿では、Anacondaの環境にTensorflowをインストールしました。
参考情報
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